In elk bedrijf ligt kennis verspreid: in hoofden, documenten, spreadsheets en vaste gewoontes. Ik haal die kennis naar boven en zet haar om in skills, context en regels waar agents iets mee kunnen.
Daarna bouw ik. Geen dikke strategie zonder werkend product, maar kleine systemen die meteen laten zien waar tijd weglekt en waar AI het werk echt kan overnemen.
Training hoort daarbij. Een agent werkt pas goed als je team begrijpt wanneer je hem inzet, wanneer je hem corrigeert en welke data je nooit achteloos deelt.
Met innovatieve groeten,
Levi Leijenhorst
Bedrijven die ik heb geholpen
Samuel Janssen
Samuel JanssenIk kies een concreet proces, bouw een werkende oplossing en regel meteen de datakant: AVG-afspraken, logging, rechten en menselijke controle.
Agents worden pas nuttig wanneer ze je bedrijfskennis snappen. Ik zet documenten, werkwijzen en uitzonderingen om in skills waar mensen mee kunnen werken.
Teams leren hoe ze AI gebruiken in hun eigen werk: prompts, workflows, controlepunten en praktische grenzen. Geen inspiratiesessie die maandag alweer wegzakt.
Sales hoeft niet harder te schreeuwen. Een goed systeem vindt signalen, bereidt opvolging voor en houdt ritme in het contact, terwijl mensen de gesprekken voeren.
AI raakt klantdossiers, contracten, prijsafspraken en interne kennis. Daarom begint Tienvoud bij de afspraken en architectuur: welke data mag waarheen, wie houdt controle, en welke stappen blijven menselijk. Pas daarna bouwen we.
AVG-afspraken liggen vast voordat er klantdata door een systeem gaat. Geen losse belofte, maar een werkbare basis voor elk traject.
Waar het kan draait runtime-data in EU-hosting. Bij gevoelige processen kiezen we bewust voor Europese of dedicated infrastructuur.
Sommige processen horen niet in een generieke SaaS. Dan bouwen we met eigen modellen, eigen opslag of een afgeschermde omgeving.
We loggen niet meer dan nodig is, trainen niet op klantdata en maken bewaartermijnen expliciet.
Agents kunnen veel werk doen, maar gevoelige keuzes blijven zichtbaar. Mensen zien wat er gebeurt en kunnen ingrijpen.
Regels, tests en evaluaties horen bij het product. Zo blijft het systeem betrouwbaar wanneer het vaker wordt gebruikt.
Rapply
Mijn eigen platform, volledig zelf gebouwd: self-hosted, AVG-bewust en draaiend met eigen modellen. Het laat zien dat krachtige AI en controle over data samen kunnen.
Maurits Vercammen
Orderwerk dat steeds opnieuw handmatig terugkwam, is omgezet in een proces met veel minder losse stappen. Daarbovenop kwam een salesritme dat kansen beter opvolgt.
Thijs Sondag, WeGuide
Een AI-videostudio ging van losse mock-up naar een werkend product waar gebruikers doorheen kunnen klikken en produceren.
Samuel Janssen
Samuel, DJ en maker, kreeg praktische AI-coaching: geen algemene tour langs tools, maar oefenen met zijn eigen werk en vaste routines.